2021年10月8日，西北农林科技大学机电学院韩文霆研究员在在农林科学类期刊IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing（中科院二区）发表了题为“Improving the Spatial and Temporal Estimation of Maize Daytime Net Ecosystem Carbon Exchange Variation based on Unmanned Aerial Vehicle Multispectral Remote Sensing”的研究论文。机电学院彭曼曼为第一作者，韩文霆研究员为通讯作者，西北农林科技大学机电学院为第一单位。
准确估算生态系统净交换量（NEE）对区域碳平衡至关重要。目前，农田尺度作物冠层的NEE主要以箱法观测为主。但是，箱法只能测量定点的NEE，无法反映整个冠层的NEE分布情况。在本研究中，以内蒙古半干旱地区的玉米为研究对象，采用箱法测量了不同灌溉处理下玉米生态系统白天每两小时的NEE，并使用无人机多光谱系统采集了中午玉米冠层的光谱反射率。建立了基于无人机多光谱的玉米冠层NEE日变化的估算模型。这项研究表明，无人机多光谱遥感在提高玉米NEE日变化的时空估算方面表现出巨大的潜力。
图1基于无人机多光谱遥感建立玉米生态系统净交换的估算模型
论文链接：
https://ieeexplore.ieee.org/search/searchresult.jsp?newsearch=true&queryText=Improving%20the%20Spatial%20and%20Temporal%20Estimation%20of%20Maize%20Daytime%20Net%20Ecosystem%20Carbon%20Exchange%20Variation%20based%20on%20Unmanned%20Aerial%20Vehicle%20Multispectral%20Remote%20Sensing