2022年1月28日，西北农林科技大学机电学院韩文霆研究员在农林科学类期刊Agricultural Water Management（中科院一区）发表了题为“Effects of image spatial resolution and statistical scale on water stress estimation performance of MGDEXG: A new crop water stress indicator derived from RGB images”的研究论文。博士生张立元为第一作者，韩文霆研究员为通讯作者，西北农林科技大学机电学院为第一单位。
为进一步探索新提出作物水分胁迫指标（MGDEXG）的性能，本研究以2015和2019年进行不同水平灌溉梯度处理的大田玉米为研究对象，分析了RGB图像分辨率和无人机RGB正射影像分割尺度对MGDEXG水分胁迫监测性能的影响。研究结果表明：当采用双线性插值算法将RGB图像（2.4 mm）空间分辨率调整为4.8、9.6、19.2、38.4和76.8 mm时，MGDEXG仍然具有与作物水分胁迫指数CWSI相当的水分胁迫监测性能，不同分辨率尺度下两者的R2为0.80-0.83。同时，当RGB图像分辨率降低32倍时，与原始RGB图像分辨率相比，MGDEXG的提取效率得到大幅度提升，单张RGB图像的处理时间由232.26 s降低为0.32 s。当采用2 m x 2 m、4 m x 4 m、6 m x 6 m、8 m x 8 m、10 m x 10 m和12 m x 12 m等分割尺度裁剪无人机RGB正射影像时，不同分割尺度下MGDEXG同样具有相近的大田玉米水分胁迫监测性能。总体而言，本研究表明RGB图像分辨率和无人机RGB正射影像的分割尺度不会对MGDEXG的作物水分胁迫估计性能造成较大影响。
MGDEXG指数的时空分布
论文链接：
https://doi.org/10.1016/j.agwat.2022.107506