姓名：姜波 职称：副教授
西北农林科技大学机械与电子工程学院
陕西省杨凌示范区西农路22号
邮编：712100
邮箱：jiangbo.phd.95@gmail.com；jiangbo@nwafu.edu.cn
一、基本信息
针对计算机视觉中的图像恢复和动物行为识别与检测开放问题，研究深度神经网络，模式识别，图像处理等理论与算法的前沿应用，获得多项学术成果。以第一作者/通讯作者发表论文20余篇，其中中科院一区10篇，中科院二区6篇，CCF-A推荐会议2篇。中国图象图形学学会会员，中国人工智能学会会员。2022年至2023年担任广东省深圳市计算机学会(SZCCF) 分会副主席。目前，应邀担任IEEE Trans. Ind Inform.，IEEE Trans. Circ Syst Vid.，IEEE Trans. Image Process.，IJCAI，CVPR及ICCV等多个国内外著名期刊以及会议的技术委员会成员(TPC Member)和审稿人;具有良好的科研与工程经验
二、学术与工作经历
2024.03 至今西北农林科技大学机械与电子工程学院副教授
2020.09至2024.03 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院博士 (计算机科学与技术)
2017.09至2020.06 西北农林科技大学机械与电子工程学院硕士 (农业电气化与自动化)
2013.09至2017.06 西北农林科技大学机械与电子工程学院本科 (电子信息工程)
三、目前研究方向
1. 图像处理——图像恢复、图像去噪、超分辨率图像重建
2.深度神经网络轻量化
3. 复杂环境下动物行为识别与检测
四、代表性学术成果
2019.1 – 至今，共计发表论文20 余篇，谷歌引用超过725余次，H 指数为 12。
[1] Jiang B, Li J, Li H, et al. Enhanced Frequency Fusion Network with Dynamic Hash Attention for image denoising[J]. Information Fusion, 2023, 92: 420-434. (中科院 1 区，IF: 18.6, TOP 期刊, CAA-A+ 类期刊)
[2] Jiang B, Lu Y, Lu G, et al. AGP-Net: Adaptive Graph Prior Network for Image Denoising [J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023. (中科院 1 区，IF: 12.3, TOP 期刊, CAA-A 类期刊)
[3] Jiang B, Li J, Li H, et al. Graph Attention in Attention Network for Image Denoising[J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, 2023. (中科院 1 区，IF: 11.5, TOP 期刊, CAA-A 类期刊)
[4] Jiang B, Lu Y, Lu G, et al. Few-Shot Learning for Image Denoising [J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023, 1:0. (中科院 1 区，IF: 8.4, TOP 期刊, CAA-A 类期刊)
[5] Jiang B, Lu Y, Wang J, et al. Deep Image Denoising with Adaptive Priors[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022, 32:5124 - 5136. (中科院 1 区，IF: 8.4, TOP 期刊, CAA-A 类期刊)
[6] Jiang B, Wang J, Lu Y, et al. Multilevel Noise Contrastive Network for Few-Shot Image Denoising[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022, 71: 1-13. (中科院 2 区，IF: 5.332, CAA-B类期刊)
[7] Jiang B, Lu Y, Lu G, et al. Real Noise Image Adjustment Networks for Saliency-aware Stylistic Color Retouch [J]. Knowledge-Based Systems, 2022, 242: 108317. (中科院 1 区，IF: 8.8, TOP 期刊, CAA-A 类期刊)
[8] Jiang B, Song H, Wang H, et al. Dairy Cow Lameness Detection Using a Back Curvature Feature[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2022, 194: 106729. (中科院 1 区，IF: 8.3, TOP 期刊)
[9] Jiang B, Yin X, Song H. Single-stream Long-term Optical Flow Convolution Network for Action Recogni-tion of Lameness Dairy Cow[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2020, 175: 105536. (中科院 1 区， IF: 6.757, TOP 期刊)
[10] Jiang B, Wu Q, Yin X, et al. FLYOLOv3 Deep Learning for Key Parts of Dairy Cow Body Detec-tion[J].Computers and Electronics in Agriculture, 2019, 166: 104982. (中科院 1 区，IF: 6.757, TOP 期刊)
[11] Jiang B, Song H, He D. Lameness Detection of Dairy Cows Based on a Double Normal Background Statistical Model[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2019, 158: 140-149. (中科院 1 区，IF: 6.757, TOP 期刊)
[12] Jiang B, Hou M, Wang J, et al. Recursive Feature Diversity Network for audio super-resolution[J]. Speech Communication, 2022, 144: 57-66. (中科院 3 区，IF: 2.723, CCF-B 类期刊)
[13] Jiang B, He J, Yang S, et al. Fusion of Machine Vision Technology and AlexNet-CNNs Deep Learning Network for the Detection of Postharvest Apple Pesticide Residues[J]. Artificial Intelligence in Agriculture, 2019, 1: 1-8. (荣获 Best Paper Reward 奖)
[14] 宋怀波, 姜波, 吴倩, et al. 基于头颈部轮廓拟合直线斜率特征的奶牛跛行检测方法 [J].农业工程学报, 2018, 34(15):190-199.