2026年1月30日晚，希腊雅典农业大学Spyros FOUNTAS教授受邀参加Smart Agriculture Webinar，线上分享“Artificial Intelligence for Crop Status”的学术报告。报告由傅隆生教授主持，采用“线上+线下”融合形式开展，累计吸引来自阿根廷、立陶宛、土耳其、日本等国家及国内的近百名专家学者、师生参与。
Spyros教授的报告聚焦农业系统复杂性与传统管理局限，系统阐述了AI与机器人技术在农业领域的发展脉络与实践应用。报告指出，传统经验式管理难以支撑农田生产的精准决策，农业正迈向以大数据、AI和机器人为核心的智能化阶段。在此基础上，教授结合多个真实案例，介绍了计算机视觉、深度学习、Transformer等方法在杂草识别、养分缺乏诊断、作物成熟度判别等方面的应用效果，同时通过智能喷雾、无人机监测、机械作业等实践，展示了AI技术在减少农药使用、提升资源利用效率，支撑精准管理中的实际价值。
研讨环节中，针对AI在农业领域内论文数量快速增长但同质化现象突出的问题，Spyros教授指出单纯停留在作物监测、识别和分析层面的工作已难以满足实际需求，未来应聚焦面向实时应用的智能系统。对于多国普遍存在的 “高校与企业在技术工程化与应用落地层面存在客观差距”问题，Spyros教授提到尽管部分高校已通过邀请企业技术人员参与教学的方式缩小差距，但这一机制尚未普及，高校仍需加强与企业的深度合作，以产学协同推进科研创新与人才培养。最后，Spyros教授提醒AI在农业中的应用仍需结合人类专业判断，对算法结果保持审慎态度，避免盲目依赖。
本次报告及互动讨论立足农业生产系统复杂性与实际作业需求，系统梳理了 AI与机器人技术在农业感知、决策与作业执行中的应用进展与关键问题，不仅为智能化技术在真实农业场景中的理性应用与持续优化提供了实践参考，也为推动农业数字化与智能化协同发展、服务农业精准生产与可持续发展指明了方向，更搭建起跨国界、高水平的学术交流与合作桥梁。
报告人简介： Spyros FOUNTAS博士现任希腊雅典农业大学（Agricultural University of Athens）环境与农业工程学院院长、教授，中科院二区期刊《Smart Agricultural Technology》主编、中科院一区Top期刊《Computers and Electronics in Agriculture》（IF：8.9）副主编。
活动简介：Smart Agriculture Webinar由傅隆生教授发起，依托相关国际合作科研项目和中科院一区Top期刊《Computers and Electronics in Agriculture》（IF：8.9），邀请智慧农业领域国际知名专家分享前沿研究与实践经验，旨在搭建高水平学术交流平台，推动智慧农业领域的国际合作与创新发展。