最高学位：博士职称：副教授
西北农林科技大学机械与电子工程学院
陕西省杨凌示范区西农路22号
邮编：712100
Email：sunxianpeng@nwafu.edu.cn
孙先鹏，博士，副教授，博士/硕士生导师，西北农林科技大学机械与电子工程学院教师。主要从事智慧农业、设施农业智能装备、农业人工智能、温室环境智能调控与云边端协同决策等方向研究。研究工作面向真实农业生产场景，依托智慧温室产品、设施农业基地和企业数据资源，探索人工智能从单纯预测走向可解释决策、生产干预和长期验证的技术路径，服务设施农业减本增效、绿色低碳生产和农业现代化发展。
一.教育背景
1997.09 - 2001.07西安交通大学
建筑环境与设备工程 | 本科
2022.09 - 2005.07法国 ENSIAME工程师学校
机械与电子工程 | 硕士
2008.09 - 2015.07西北农林科技大学
农产品加工及贮藏工程 | 博士
二.工作经历
现任西北农林科技大学机械与电子工程学院副教授，博士/硕士生导师。近年来围绕我国设施农业生产中“环境感知难、经验复制难、智能决策难、真实验证难”等问题，重点开展温室多源数据采集、农户经验建模、农业大模型、边缘智能装备与真实生产验证等工作。
在科研布局上，围绕中国智慧设施农业特色，以专用智能体和大模型为专业决策支撑，研究农业知识、农户经验、环境数据、作物状态与设备控制之间的智能决策机制；依托企业产品和真实生产数据开展多地区、多季节温室环境监测、作物管理、节水节能和经济效益验证；面向智慧植物方舱与低碳农业装备，探索极端环境、断网运行、光储直柔能源系统与高冗余农业生产装备。
三.研究方向
1．智慧设施农业与温室环境智能调控：温光水气肥多因子感知、作物生长状态识别、温室设备协同控制、节水节能与低碳生产。
2. 农业人工智能与农业大模型：农业知识图谱、农户经验建模、多模态数据融合、作物生长预测、可解释决策推荐与人机协同管理。
3. 云边端协同与农业边缘智能装备：低成本传感器、边缘AI网关、模型轻量化部署、数据平台建设。
4. 真实生产验证与农业数据科学：多地区、多季节温室数据分析，AI决策对产量、品质、水肥药、能耗、利润和碳排放影响的因果评估。
5. 零碳智慧植物方舱与极端生境农业装备：光储直柔能源系统、植物方舱微气候控制、断网自主运行和极端环境作物生产保障。
四.开设课程
机械设计基础、设施农业设计基础等专业基础课程。
五. 学术成果及代表性文章
主持或参与国家重点研发计划子课题、陕西省科技厅重点研发计划、陕西省农业农村厅项目、企业横向项目等多项科研与推广任务，围绕设施农业智能管控、温室环境数字化调控、设施农业能源系统优化、设施园艺知识库开发等方向开展研究与应用示范。
1.设施光-温-湿环境高效协同调控策略及装备研制，国家重点研发计划子课题，2025，项目编号2024YFD2001001。
2.中国特色温室智慧管控系统“棚掌柜”关键技术研发与推广，陕西省科学技术厅，2025，项目编号S2025-YF-ZDXM-CYSL-0164。
3.设施环境数字化智能化调控技术示范与推广，陕西省农业厅2024省级财政农业专项资金项目，2024-2025，项目编号2023-ZDLNY-27。
4.设施农业能源系统智慧化控制模型及优化算法研究，陕西省科技厅重点研发计划，2023-2025，项目编号2023-YBNY-228。
近年来发表论文
1.X. Sun, B. Guan, Y. Li, M. Ning, X. Wang, X. Zhou, and D. Wang, "Optimizing energy supply-demand in photovoltaic greenhouses: A three-layer framework informed by the crop production calendar," Renewable Energy, 2026, 125527.
2.孙先鹏, 付颖, 甘海玲, 张凤敏, 张婷, 王子腾. "基于混合通风的日光温室热湿环境协同控制策略," 农业机械学报, 2026, 57(5): 407-416.
3.X. Sun, X. Gao, and Q. Dang, "Adaptive task transition framework assisted evolutionary multitasking for constrained multi-objective optimization," Complex & Intelligent Systems, 2026, 12: 55.
4.Y. Chen, X. Sun, X. Wei, et al., "A Novel Multi-Source Data-Driven Energy Consumption Prediction Model for Venlo-Type Greenhouses in China," Smart Agricultural Technology, 2025, 10: 100825.
5.Q. Dang, X. Hong, and X. Sun, "A Dynamic Tri-Stage Framework with Neural Network-Assisted Search for Constrained Multi-objective Optimization," Expert Systems with Applications, vol. 298, Art. no. 129761, Mar. 2026.