师资队伍
 

秦立峰

          发布日期:2023-09-30     浏览次数:

     

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秦立峰,工学博士,副教授;

西北农林科技大学机械与电子工程学院

陕西省杨凌示范区西农路22号

Email:fuser@nwsuaf.edu.cn

一、工作经历

2003年7月至2009年8:西北农林科技大学机械与电子工程学院,助教

2009年9月至2016年12月:西北农林科技大学机械与电子工程学院,讲师

2017年1月至今:西北农林科技大学机械与电子工程学院,副教授

二、研究方向

机器视觉与图像处理;农业信息化技术;模式识别与机器学习

三、荣誉获奖

[1]    基于胃酸自发电的奶牛瘤胃温度自动监测装置. “兆易创新杯”第十四届中国研究生电子设计竞赛西北赛区选拔赛,团队二等奖。2019.7

[2]    “华为杯”第十八届中国研究生数学建模竞赛,国家级二等奖.指导教师,2021.12

[3]    陕西省第九届研究生电子设计竞赛暨“兆易创新杯”第十七届中国研究生电子设计竞赛西北赛区选拔赛,优秀指导教师,2022.8。(学生一等奖)

[4]    “兆易创新杯”第十七届中国研究生电子设计竞赛,国家二等奖(曾鹏博)

[5]    第十七届中国研究生电子设计竞赛西北赛区选拔赛优秀指导教师,2022.7。

[6]    西北农林科技大学数学建模竞赛,三等奖,指导教师,2020.9。

[7]    机械与电子工程学院2022年本科毕业设计优秀指导教师。

[8]    农业机械学报2020年度优秀论文:《基于高光谱病害特征提取的温室黄瓜霜霉病早期检测》

[9]    陕西省教育教学成果一等奖(7/10),2017.2.

四、科研项目

[1]   陕西省科学技术研究发展计划项目,《温室蔬菜叶部病害远程监测与早期诊断系统开发》,项目编号:2015NY034; 2015.1-2017.12;主持。

[2]   西北农林科技大学博士科研启动费,《基于高光谱成像的番茄病害诊断方法研究》,项目编号:2452017013;2017.1-2019.12;主持。

[3]   国家重点研发计划课题子任务,《奶牛躯体精确分割方法研究》,项目编号:2017YFD0701603;15万元;2017.7-2020.12;主持。

[4]   农业部农业物联网重点实验室2018年开放课题,《光谱特征建模与字典优化的蔬菜病害诊断方法研究》;2万元;2018.1-2019.12;主持。

[5]   国家自然科学基金面上项目,大型动物行为模型与高级行为智能视频感知新方法研究、2015/1-2018/12、参加。

[6]   陕西省科学技术研究发展计划项目,《基于光谱成像技术与字典模型优化的设施蔬菜病害诊断系统开发》,项目编号:2020NY-101;10万元;2020.1-2021.12;

[7]   国家重点研发计划课题子任务,《新媒体多端共融专家知识培训系统研发及应用》,项目编号:2020YFD1100602-3;15万元;2020.10-2022.12;主持。

[8]   横向课题,《基于RFID+图像深度学习的奶牛个体体况评分系统研发》,18万元;主持。

[9]   陕西省技术创新引导专项,《面向智慧牧场的奶牛健康监测系统及智能装备研发》,2022QFY11-02,2021.1-2023.12,参与,6万元。

[10]            农业物联网平台团队培育指导基金,主持,10万元。

五、论文

[1]      秦立峰,何东健*.基于肤色分割的人脸检测算法研究[J].计算机工程与设计.2009,30(19):4461~4464.

[2]      Lifeng Qin, Dongjian He*, Yan Long. Stepwise Optimal Feature Selection for Data Dimensionality Reduction [J]. Journal of Computational Information Systems. 2015,11(5):1647-1656.

[3]      Lifeng Qin, Dongjian He*. Category Related BoW Model for Image Classification[J]. Journal of Information and Computational Science,2015,12(9): 3547-3554.

[4]      徐海,秦立峰*. 遗传算法改进的KSW熵法计算黄瓜叶部角斑病密度计算[J].安徽农业科学. 2017,45(32):212-215.

[5]      秦立峰, 何东健*, 宋怀波. 词袋特征PCA多子空间自适应融合的黄瓜病害识别[J].农业工程学报, 2018,34(8):200-205.  doi:10.11975/j.issn.1002-6819.2018.08.026.

[6]      秦立峰*,张延苏. 混合颜色特征下番茄叶霉病病斑两层k均值聚类分割方法[J].安徽农业科学. 2018,46(3):169:170+198.

[7]      魏旭东, 秦立峰*.加权颜色粒子滤波与SIFT特征双融合的行人跟踪[J].计算机工程与设计,2019,40(386):556-561.

[8]      秦立峰,张熹,张晓茜.基于高光谱病害特征提取的温室黄瓜霜霉病早期检测[J].农业机械学报,2020,51(11):212-220.

[9]      秦立峰,张晓茜,董明星,岳帅. 基于多特征融合相关滤波的运动奶牛目标提取[J].农业机械学报, 2021, 52(11):244-252

[10]   Zhiyang Zheng, Xiaoqian Zhang, Lifeng Qin, Shuai Yue, Pengbo Zeng. Cows' legs tracking and lameness detection in dairy cattle using video analysis and Siamese neural networks [J]. Computers and Electronics in Agriculture, Volume 2023(205), 107618. https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.107618.

[11]   张文景,蒋泽中,秦立峰.基于弱监督下改进的CBAM-ResNet18模型识别苹果多种叶部病害[J/OL].智慧农业(中英文):1-11[2023-05-12].http://kns.cnki.net/kcms/detail/10.1681.S.20230413.1825.002.html.

[12]   Zhiyang Zheng, Jingwen Li, Lifeng Qin*. YOLO-BYTE: An efficient multi-object tracking algorithm for automatic monitoring of dairy cows [J]. Computers and Electronics in Agriculture, Volume 209, 2023, 107857, ISSN 0168-1699, https://doi.org/10.1016/j.compag. 2023. 107857.

[13]   Zhiyang Zheng, Lifeng Qin. PrunedYOLO-Tracker: An efficient multi-cows basic behavior recognition and tracking technique [J]. Computers and Electronics in Agriculture, Volume 213, 2023, 108172, ISSN 0168-1699, https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.108172.

[14]   董雁凯,秦立峰,王玉超,等.基于改进YOLOv5的黄瓜霜霉病分级方法[J].江苏农业科学,2023,(9).

六、专利:

[1]      一种黄瓜生长定型器. ZL 2022 2 2317027.6(实用新型)

[2]      一种钛棒缺陷的图像采集装置. ZL2023 2 0176628.1(实用新型)

[3]      一种基于H/α参数变化规律的多时相POLSAR农作物监督分类方法(发明)

七、软件著作权:

[1]      温室黄瓜病害诊断系统手机AppV1.0,2017SR580879,2017.10.23

[2]      基于图像分析的脑溢血出血量诊断软件V1.0, 2018SR937791,2018.11.23

[3]      马铃薯叶片病害识别软件[简称:土豆care]V1.0,2021SR0946277,2021.5.17

[4]      基于病害小样本深度学习的网络图像识别筛选软件[简称:病害图像识别筛选]V1.0,2022SR0579482,2022.5.12

[5]      钛棒打磨裂纹检测定位软件V1.0,2022SR1374598,2022.9.26

[6]      基于YOLOv7算法的奶牛行为识别系统软件V1.0,2023SR0911427,2023.8.9

[7]      基于YOLO v7算法的奶牛检测系统软件V1.0,2023SR0910896,2023.8.9

[8]      基于ByteTrack算法的奶牛跟踪系统软件V1.0,2023SR0911672,2023.8.9

八、学术兼职:

现任农业农村部农业物联网重点实验室副主任,陕西省农业信息感知与智能服务重点是实验室副主任;陕西省图形图像学会理事;中国农业信息化技术青委会委员;中国农业工程学会高级会员;中国人工智能学会会员;Computers and Electronics in Agriculture、Biosystem engineering、European Journal of Agronomy、Expert system with application,农业工程学报、农业机械学报、光谱学与光谱分析、华中农业大学学报(自然科学版)等期刊审稿人。

九、教材及专著:

[1]      《数字图像处理》(第四版),西安电子科技大学出版社,2023年4月.(陕西省计算机协会优秀教材、全国农业教育优秀教材),参编,5万字;

[2]      《智慧农业工程案例》,科学出版社,2023年6月. 主编,5万字。

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