师资队伍
 

苏宝峰

作者:          来源:          发布日期:2020-09-01     浏览次数:

     

  2b1a943bb0a04645a201e0e19808071a.jpg最高学位 博士  职称 副教授

  陕西杨凌示范区西北农林科技大学机械与电子工程学院502室

  陕西省杨凌示范区西农路22号

  邮编:712100

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  Email:bfs@nwsuaf.edu.cn


个人简介

苏宝峰,男,西北农林科技大学机械与电子工程学院副教授,博士生导师,中国农业工程学会高级会员,日本农业食料工学会(JSAM)会员。毕业于日本北海道大学国际知名的农业工程实验室Vebots,师从日本国内阁府科学、技术和创新局“创新策略推进计划(SIP)”“新一代农林水产业创新技术”的项目主管野口伸(Noboru Noguchi)教授。工作后先后受聘为北海道大学伙伴(Hokkaido University Partner),北海道大学农学研究院农业科学先驱全球教育项目Program Fellow;是“未来葡萄园”国际团队(The Vineyard of the Future)负责人之一。

长期从事精准/智慧农业关键技术创新集成与田间植物表型组学相关研究,先后主持国家自然科学基金项目、留学回国人员启动基金项目、陕西省科技攻关项目、宁夏回族自治区重点研发计划等多项国家及省部级项目,并以骨干身份参加“十三五”国家重点研发计划项目、宁夏回族自治区科技重大专项等多项国家及省部级项目。


  一.教育背景

1. 2010.4-2013.3,日本北海大学,大学院农学院,资源环境学专业,博士,导师:野口伸(Noguchi Noboru)教授

2. 2009.9-2010.3,日本北海道大学,大学院农学院,研究生,导师:野口伸(Noguchi Noboru)教授

3. 2006.9-2009.7,西北农林科技大学,机械与电子工程学院,农业电气化与自动化,硕士,导师:马孝义教授

4. 2000.9-2004.7,青岛农业大学(莱阳农学院),工程系,农业电气化与自动化,学士


  二.工作经历

1. 2017年1月-今 西北农林科技大学,机械与电子工程学院,副教授

2. 2013年3月-2016年12月,西北农林科技大学,机械与电子工程学院,讲师


  三.主持或参加科研项目情况

1. 国家自然科学基金青年项目,61271291,基于视觉显著性的高分辨率遥感图像张量域地块提取方法研究,2015年1月-2017年12月,25万元,结题,主持。

2. 国家重点研发计划项目课题,2017YFD0700402,基于北斗的农机定位与导航技术装置研究,2017年1月-2020年12月,97万元,在研,参与。

3. 国家重点研发计划项目课题,2016YFD0200601,基于3S 技术的作物基肥变量施用关键技术与装备,2016年1月-2020年12月,85万元,在研,参与。

4. 陕西省科学技术研究发展计划项目,2016NY-140,猕猴桃膨大剂使用区低空遥感检测方法研究,2016年1月-2018年12月,10万元,结题,主持。

5. 宁夏回族自治区科技重大专项专题,优质特色酿酒葡萄生产精准水肥调控研究,2016年1月-2019年12月,结题,90,参与。

6. 宁夏回族自治区重点研发计划(现代农业科技创新示范专项)专题,2018NCZD0024,葡萄园病虫害立体化早期快速诊断技术,2019年1月-2021年1月,在研,40万元,主持。

7. 横向课题,智慧葡萄园关键技术集成与示范,2019年-2020年,在研,20万元,主持。


四.代表文章

[1] Su B, Xue J, Xie C, Fang Y, Song Y, Sigfredo F. Digital surface model applied to unmanned aerial vehicle based photogrammetry to assess potential biotic or abiotic effects on grapevine canopies. International Journal of Agricultural and Biological Engineering, 2016; 9(6): 119-130.

[2] Xue J, Su B. Significant Remote Sensing Vegetation Indices: A Review of Developments and Applications. Journal of Sensors, 2017; 2017.

[3] Romero M, Luo Y, Su B, Fuentes S. Vineyard water status estimation using multispectral imagery from an UAV platform and machine learning algorithms for irrigation scheduling management. Computers and Electronics in Agriculture, 2018; 147: 109-117.

[7] Xue J, Fan Y, Su B, Fuentes S. Assessment of Canopy Vigor Information from Kiwifruit Plants Based on a Digital Surface Model from Unmanned Aerial Vehicle Imagery. International Journal of Agricultural and Biological Engineering, 2019; 12(1): 165-171.

[8] Xue J, Fuentes S, Poblete-Echeverria C, Viejo C G, Tongson E, Du H, et al. Automated Chinese medicinal plants classification based on machine learning using leaf morpho-colorimetry, fractal dimension and visible/near infrared spectroscopy. International Journal of Agricultural and Biological Engineering, 2019; 12(2): 123-131.

[9] 苏宝峰, 刘易雪, 王琮, 米志文, 王方圆. 基于三维点云的叶面积估算方法. 农业机械化学报, 2019; 50(12): 240-246.

[10] 苏宝峰, 王琮, 张茹飞, 陈山. 基于无人机光谱遥感的田块尺度蒸散发空间分布估算. 农业机械化学报, 2020; 51(3): 156-163+190.

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