最高学位：工学博士 职称：副教授
西北农林科技大学机械与电子工程学院
陕西省杨凌示范区西农路22号
邮编：712100
Email：yiranwang@nwafu.edu.cn
一.教育背景
2020.09-2025.09: 西安电子科技大学，人工智能学院，计算机科学与技术，工学博士。
2016.09-2020.06: 西安电子科技大学，人工智能学院，智能科学与技术，工学学士。
二.工作经历
2025.10-至今: 西北农林科技大学，机械与电子工程学院，电子信息工程系，副教授。
三.研究方向
研究方向为人工智能交叉研究方向，主要集中在智能认知无线信号处理、视频智能识别分析处理和通用人工智能方法设计：
四.开设课程
暂无
五.学术成果及代表性文章
截止2025年10月，累计发表、录用论文10余篇；授权、受理国家发明专利多项；其中以第一作者、通讯作者身份共发表中科院一区Top期刊5篇、中科院二区Top期刊1篇；其中在信号处理领域国际顶级期刊IEEE TSP、网络与信息安全领域国际顶级期刊IEEE TIFS、计算机与自动化控制系统方向顶级期刊IEEE TII、移动计算与计算机网络领域国际顶级期刊IEEE TMC、物联网领域知名期刊IEEE IoTJ、仪器测量领域知名期刊IEEE TIM等期刊发表论文多篇。任信号处理领域国际顶级期刊IEEE TSP、自动驾驶领域知名期刊IEEE TVT等国际期刊与机器学习和计算神经科学领域国际顶级会议NeurIPS、人工智能领域国际学术会议ICLR等国际会议审稿人。
（一）智能认知无线信号处理系列代表性成果
[1]. Wang Y, Bai J, Xiao Z, et al. Msmcnet: A modular few-shot learning framework for signal modulation classification[J]. IEEE Transactions on Signal Processing, 2022, 70: 3789-3801.（信号处理领域国际顶级期刊，中科院1区Top，第一作者）
[2]. Wang Y, Bai J, Xiao Z, et al. AutoSMC: An Automated Machine Learning Framework for Signal Modulation Classification[J]. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2024, 19: 6225-6236. （网络与信息安全领域国际顶级期刊，中科院1区Top，CCF A类期刊，第一作者）
[3]. Bai J, Liu X, Wang Y*, et al. Integrating Prior Knowledge and Contrast Feature for Signal Modulation Classification[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2024, 11(12): 21461-21473. （物联网领域国际知名期刊，中科院1区Top，通讯作者）
[4]. Bai J, Li H, Wang Y*, et al. Oversampling based lmbalanced Signal Modulation Classification via Cosine-distance and Distribution[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2024, 11(20): 33657-33670.（中科院1区Top，通讯作者)
[5]. Bai J, Lian Y, Wang Y*, et al. An Interpretable Explanation Approach for Signal Modulation Classification[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024, 73: 1-13. （仪器测量领域国际著名期刊，中科院2区Top，通讯作者）
[6]. Bai J, Wang Y, Xiao Z, et al. RffAe-S: Autoencoder Based on Random Fourier Feature With Separable Loss for Unsupervised Signal Modulation Clustering[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, 18(11): 7910-7919.（计算机与自动化控制系统方向国际顶尖期刊，中科院1区Top）
[7]. Huaji Z, Jing B A I, Yiran W, et al. Few-shot electromagnetic signal classification: A data union augmentation method[J]. Chinese Journal of Aeronautics, 2022, 35(9): 49-57.（中科院1区，中国科技期刊卓越行动计划-领军期刊）
[8]. Zhou H, Bai J, Wang Y, et al. Deep radio signal clustering with interpretability analysis based on saliency map[J]. Digital Communications and Networks, 2024, 10(5): 1448-1458.（中科院2区）
[9]. Zhang Z, Wang Y, Bai J, et al. Uncovering the Authentic RF Fingerprint: Exploiting Random Window Slicing and Complex-Valued Network[100]//2024 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2024). IEEE, 2024: 1-8.（国际神经网络联合大会，CCF C类）
[10]. Liu X, Wang Y, Bai J, et al. An Imbalanced Signal Modulation Classification And Evaluation Method Based On Synthetic Minority Over-Sampling Technique[100]//IGARSS 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. IEEE, 2023: 6224-6227.
[11]. Song K, Wang Y, Bai J, et al. SILENT AND HIGH DYNAMIC TARGET RECOGNITION USING SINGLE FM RECEIVER[100]//IGARSS 2024 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. IEEE, 2024: 9617-9622.
[12]. Li H, Zhang Y, Gu M, Bai J, Xiao Z, Wang Y. ENCRYPTED TRAFFIC CLASSIFICATION FRAMEWORK BASED ON ALBERT[100]//IGARSS 2024 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. IEEE, 2024: 10019-10024.
[13]. 李浩然, 王艺然, 白静, 等. 基于确定性过采样的不平衡航空通信信号调制识别[J]. 空军工程大学学报, 2025, 26(3): 18-25.
[14]. 国家发明专利：周华吉，王艺然，任俊杰等人，电磁信号聚类处理方法、装置及电子设备、可读存储介质，申请号：202210689343.8，申请日期：2022.06.16.
（二）视频智能识别分析处理系列代表性成果
[15]. Bai J, Zhang Y, Wang Y*, et al. Robust Motion-Guided Frame Sampler with Interpretive Evaluation for Video Action Recognition[J]. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2025.（CCF A类期刊，中科院一区Top，通讯作者）
[16]. Gu M, Wang Y, Bai J, et al. CampusFall: A Multi-Perspective Indoor and Outdoor Fall Detection Dataset Based on Campus Surveillance[100]//2024 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2024). IEEE, 2024: 1-8.（国际神经网络联合大会，CCF C类）
[17]. 已授权国家发明专利：白静，王艺然，李超贤等人，基于无监督视频表示学习的视频行为识别方法，申请号：202010708067.6，专利号：CN111832516B，申请日期：2020.07.22，授权日期：2023.07.20.
[18]. 国家发明专利：白静，王艺然，任俊杰等人，基于轻量化卷积网络的淡水鱼图像实时识别方法，申请号：2021103089055，申请日期：2021.03.23.
[19]. 国家发明专利：张玉想，陈铮，白静，王艺然，刘学波，焦李成，基于有效运动先验的视频行为关键帧采样方法，申请号：CN202410441746.X，申请日期：2024.04.12.
Tips：团队长期与西安电子科技大学、湖南大学、中国电子科技集团、智能感知与图像处理教育部重点实验室等单位保持密切合作关系，对科学前沿视角及产业实践需求有一定了解。热烈欢迎对科学研究、学科竞赛、创新创业等方面感兴趣的同学！有想法可以随时邮件联系！