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刘旭航

          发布日期:2023-09-30     浏览次数:

     

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最高学位:工学博士职称:讲师

西北农林科技大学机械与电子工程学院

陕西省杨凌示范区西农路22号

邮编:712100

Email:liuxuhang@nwafu.edu.cn

 一.教育背景

(1) 2018-09 至 2022-12,西北工业大学,控制科学与工程,工学博士

(2) 2016-09 至 2018-06,西北工业大学,控制科学与工程,工学硕士

(3) 2012-09 至 2016-07,西北工业大学,自动化,工学学士

 二.工作经历

2023.02-至今西北农林科技大学机械与电子工程学院,讲师 

三.研究方向

1、田间作物表型信息获取与分析

2、农业机器人系统开发与信息感知

3、农业航空智能喷施装备开发 

四.开设课程

1.单片机原理与接口技术

2. 控制技术课程设计

3. 机电一体化综合训练 

五.学术成果及代表性文章

承担项目:

1.国家自然科学基金—青年项目,2025.01 – 2027.12,主持

2.陕西省科技计划—青年项目,2024.01 – 2025.12,主持

3. 云南省重大科技专项项目,2024.01-2025.12,参与

4. 西北农林科技大学博士科研启动项目,2023.03-2026.03,主持

发表论文:

[1]    Liu X, Liu X, Yang Y, et al. Variational Bayesian-based robust cubature Kalman filter with application on SINS/GPS integrated navigation system[J]. IEEE Sensors Journal, 2021, 22(1): 489-500. [TOP期刊]

[2]    Liu X, Liu X, Yang Y, et al. Robust variational Bayesian method-based SINS/GPS integrated system[J]. Measurement, 2022, 193: 110893.

[3]    Liu, X, Guo, Y. An improved multi-state constraint kalman filter based on maximum correntropy criterion. Physica Scripta, 2023, 98(10), 105218.

[4]    刘旭航, 刘小雄, 章卫国,等. 考虑运动加速度干扰的无人机姿态估计算法[J]. 哈尔滨工业大学学报, 2022(006):054.

[5]    Liu X, Liu X, Yang Y, et al. An improved Federated Filter navigation algorithm for UAV[C]//2019 Chinese Automation Congress (CAC). IEEE, 2019: 1621-1625.

[6]    Liu, X., Liu, X., Yang, Y., Zhang, W. (2022). An INS/Lidar Integrated Navigation Algorithm Based on Robust Kalman Filter. In: Yan, L., Duan, H., Yu, X. (eds) Advances in Guidance, Navigation and Control . Lecture Notes in Electrical Engineering, vol 644. Springer, Singapore. 

[7]    刘旭航, 章卫国, 钟浩, 等. 基于 SLAM 的旋翼无人机组合导航算法研究[J]. 计算机测量与控制, 2019, 27(3): 197-201.

[8]    Liu X, Ju Y, Liu X, et al. An IMU fault diagnosis and information reconstruction method based on analytical redundancy for autonomous underwater vehicle[J]. IEEE Sensors Journal, 2022, 22(12): 12127-12138.

[9]    Yang Y, Liu X, Liu X, et al. Variational Adaptive LM-IEKF for Full State Navigation System of Wind Disturbance and Observability Analysis[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022, 71: 1-12.